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numerisch, alphanumerisch und?
Die beiden gebräuchlichsten Kategorien zur Klassifizierung von Zeichen sind numerisch und alphanumerisch. Es gibt jedoch auch eine dritte Kategorie, die als Sonderzeichen bezeichnet wird. Diese umfasst Symbole wie Satzzeichen, mathematische Symbole und andere spezielle Zeichen, die nicht den Kategorien numerisch oder alphanumerisch zugeordnet werden können. **
Wie sortiere ich das Literaturverzeichnis in Word numerisch?
Um das Literaturverzeichnis in Word numerisch zu sortieren, musst du sicherstellen, dass die Quellen in der richtigen Reihenfolge im Text zitiert werden. Anschließend kannst du die Funktion "Literaturverzeichnis aktualisieren" verwenden, um die Quellen automatisch nach Nummerierung zu sortieren. Du findest diese Funktion im Register "Verweise" unter "Literaturverzeichnis". **
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Eichner, Zubehör Präsentieren, Magnetfolie schwarz auf weiss numerischDie Magnetziffern und -buchstaben eignen sich bestens zur einfachen Kennzeichnung auf Metalloberflächen. Erhältlich sind die Magnetziffern und -buchstaben im DIN A4 Format wahlweise in Weiss oder Gelb. Die Magnetfolie ist mit vorgestanzten, alphabetischen oder nummerischen Zeichen ausgestattet. Somit ist eine Verwendung der Magnetziffern und -buchstaben insbesondere bei Kennzeichnung in Lager, Produktion und Logistik ideal. Die Magnetziffern und -buchstaben sind insgesamt 39 mm hoch, der gestanzte Bereich ist 43 mm hoch. Weitere Details: Schnelle und einfache Kennzeichnung auf Metalloberflächen, geeignet für Lager, Produktion und Logistik, Format: DIN A4, vorgestanzte, alphabetische oder nummerische Zeichen, Stanzhöhe: 43 mm, Zeichenhöhe: 39 mm, Farbe: Weiss oder Gelb.58,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wiegand, Tim: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und ProgrammierungKünstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung , Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20250312, Autoren: Wiegand, Tim~Velezmoro, Laura, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Abbildungen: 220 farbige Abbildungen, Keyword: <p>Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Machine Learning; Deep Learning; Neuronale Netze; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Narrow AI; General AI; Super AI; Python Medizin; Prinzipielle Komponenten-Analyse; Lineare Regression; Logistische Regression; Support-Vector-Machines; Decision Trees; Random Forest; Clustering (k-means); Monte-Carlo-Simulation; Bayes'sches Lernen</p>, Fachschema: Forschung (medizinisch, psychologisch)~Epidemiologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Informatik~Epidemiologie und medizinische Statistik~Künstliche Intelligenz~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 770, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist die Riemannsche Vermutung nur numerisch-computertechnisch lösbar?
Die Riemannsche Vermutung ist eine mathematische Hypothese über die Verteilung der Nullstellen der Riemannschen Zeta-Funktion. Obwohl es bisher nicht gelungen ist, die Vermutung zu beweisen, gibt es verschiedene numerische Methoden, um die Vermutung zu überprüfen. Diese Methoden basieren auf Berechnungen von Nullstellen und deren Verteilung, können jedoch keine endgültige Lösung liefern. **
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Soll die Überschrift 5 numerisch der Überschrift 4 folgen?
Es gibt keine festen Regeln dafür, ob die Überschrift 5 numerisch der Überschrift 4 folgen sollte. Es hängt von der Struktur und dem Inhalt des Textes ab. Wenn die Überschrift 5 eine Unterkategorie oder ein weiteres Detail der Überschrift 4 darstellt, kann es sinnvoll sein, sie numerisch zu ordnen. Wenn es jedoch keine klare Hierarchie oder Unterteilung gibt, kann es auch angemessen sein, die Überschriften unabhängig voneinander zu gestalten. **
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Wie kann man den Gradienten numerisch in C berechnen?
Um den Gradienten numerisch in C zu berechnen, kann man die Methode der finiten Differenzen verwenden. Dazu werden die partiellen Ableitungen approximiert, indem man kleine Schritte in den Variablen macht und die Veränderung der Funktion beobachtet. Der Gradient kann dann als Vektor der partiellen Ableitungen betrachtet werden. **
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Ist General Purpose AI dasselbe wie Künstliche Allgemeine Intelligenz?
Nein, General Purpose AI (Allgemeine KI) und Künstliche Allgemeine Intelligenz sind nicht dasselbe. General Purpose AI bezieht sich auf KI-Systeme, die in der Lage sind, eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, jedoch nicht unbedingt menschenähnliche Intelligenz besitzen. Künstliche Allgemeine Intelligenz hingegen bezieht sich auf eine hypothetische Form von KI, die in der Lage wäre, eine beliebige kognitive Aufgabe zu lösen, die ein menschliches Gehirn bewältigen kann. Es wird angenommen, dass Künstliche Allgemeine Intelligenz noch nicht erreicht wurde. **
Wie kann man das schlussfolgernde Denken in der Mathematik numerisch darstellen?
Das schlussfolgernde Denken in der Mathematik kann numerisch durch den Einsatz von logischen Operationen und mathematischen Beweisen dargestellt werden. Dies kann beispielsweise durch die Verwendung von Symbolen und Gleichungen geschehen, um mathematische Aussagen zu formulieren und zu beweisen. Darüber hinaus können auch Computerprogramme und Algorithmen verwendet werden, um mathematische Probleme zu lösen und Schlussfolgerungen zu ziehen. **
Warum sind die relative Molekülmasse und die molare Masse numerisch identisch?
Die relative Molekülmasse und die molare Masse sind numerisch identisch, da sie beide das Verhältnis der Masse eines Moleküls zur Einheit der molaren Masse darstellen. Die molare Masse wird in Gramm pro Mol angegeben, während die relative Molekülmasse ein dimensionsloser Wert ist. Da die Einheit der molaren Masse 1 g/mol beträgt, sind die beiden Werte numerisch gleich. **
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Dobot AI Teaching Kit künstliche Intelligenz für Magician Lite, Robotik KitMit dem DOBOT AI Teaching Kit können Schüler die Welt der Roboter erkunden. Pädagogen und Schüler können innerhalb von Minuten eine realitätsnahe KI-Lösung einrichten. Durch die Kombination von Magician Lite mit diesem Kit erleben Schüler reale KI-Szenarien, nehmen an praktischen Aktivitäten teil und lassen sich zu Prototypen ihrer KI-Lösungen inspirieren. Das Kit bietet ausserdem Online-Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Anfängern helfen, sofort mit der Erstellung ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Bringen Sie Robotern mit OCR-Technologie das „Sehen“ bei. OCR wird häufig zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt. Das Lagererfassungssystem nutzt OCR-Technologie, um die Zeichen auf den Waren zu identifizieren, damit der Roboterarm sie im entsprechenden Regal platzieren kann. Das automatisierte Müllklassifizierungssystem identifiziert mithilfe der Bilderkennung verschiedene Müllarten und entsorgt sie in die Tonne. KI-Bilderkennung wird häufig für die intelligente Gesichtserkennung zur Aufnahme besserer Bilder im Verbrauchermarkt sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche eingesetzt. Das automatische Wiederauffüllungssystem nutzt die Bildsegmentierung, um die Waren im Bild zu segmentieren, die Bilderkennung, um verschiedene Arten von Waren zu identifizieren, und den Roboterarm, um die Waren in das entsprechende Regal zu legen. Bringen Sie Robotern mit Spracherkennung bei, zu „verstehen“. Das Smart-Shopping-System nutzt Spracherkennung, um die Bestellungen der Kunden zu identifizieren, den Roboterarm, um Bestellungen entgegenzunehmen, und Gesichtserkennung, um zu bezahlen. Spracherkennungstechnologien verändern die Art und Weise, wie Menschen mit ihrer Umgebung interagieren.70,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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KW TRIO 20600, numerisch, 6-stelligStempel - Paginierstempel, 6-stellige Metallziffern (5 × 2,8 mm) mit einer maximalen Abdruckgröße von 22 × 5 mm, automatischer Ziffernvorschub, Möglichkeit, den Druck auszulassen, automatische Befeuchtung bei jedem Druck, die Verpackung enthält ein Stempelkissen, ein Fläschchen mit schwarzer Stempelfarbe und einen Stift zum Einstellen der Ziffern Der Paginierungsstempel KW TRIO 20600 ist ideal für den Einsatz im Lager, in der Buchhaltung, in der Produktion und zum Markieren von Spielscheinen oder Lottoscheinen. Esr bietet 6-stellige Metallzahl42,80 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Eichner, Zubehör Präsentieren, Magnetfolie schwarz auf weiss numerischDie Magnetziffern und -buchstaben eignen sich bestens zur einfachen Kennzeichnung auf Metalloberflächen. Erhältlich sind die Magnetziffern und -buchstaben im DIN A4 Format wahlweise in Weiss oder Gelb. Die Magnetfolie ist mit vorgestanzten, alphabetischen oder nummerischen Zeichen ausgestattet. Somit ist eine Verwendung der Magnetziffern und -buchstaben insbesondere bei Kennzeichnung in Lager, Produktion und Logistik ideal. Die Magnetziffern und -buchstaben sind insgesamt 39 mm hoch, der gestanzte Bereich ist 43 mm hoch. Weitere Details: Schnelle und einfache Kennzeichnung auf Metalloberflächen, geeignet für Lager, Produktion und Logistik, Format: DIN A4, vorgestanzte, alphabetische oder nummerische Zeichen, Stanzhöhe: 43 mm, Zeichenhöhe: 39 mm, Farbe: Weiss oder Gelb.58,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wiegand, Tim: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und ProgrammierungKünstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung , Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20250312, Autoren: Wiegand, Tim~Velezmoro, Laura, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Abbildungen: 220 farbige Abbildungen, Keyword: <p>Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Machine Learning; Deep Learning; Neuronale Netze; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Narrow AI; General AI; Super AI; Python Medizin; Prinzipielle Komponenten-Analyse; Lineare Regression; Logistische Regression; Support-Vector-Machines; Decision Trees; Random Forest; Clustering (k-means); Monte-Carlo-Simulation; Bayes'sches Lernen</p>, Fachschema: Forschung (medizinisch, psychologisch)~Epidemiologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Informatik~Epidemiologie und medizinische Statistik~Künstliche Intelligenz~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 770, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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numerisch, alphanumerisch und?
Die beiden gebräuchlichsten Kategorien zur Klassifizierung von Zeichen sind numerisch und alphanumerisch. Es gibt jedoch auch eine dritte Kategorie, die als Sonderzeichen bezeichnet wird. Diese umfasst Symbole wie Satzzeichen, mathematische Symbole und andere spezielle Zeichen, die nicht den Kategorien numerisch oder alphanumerisch zugeordnet werden können. **
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Wie sortiere ich das Literaturverzeichnis in Word numerisch?
Um das Literaturverzeichnis in Word numerisch zu sortieren, musst du sicherstellen, dass die Quellen in der richtigen Reihenfolge im Text zitiert werden. Anschließend kannst du die Funktion "Literaturverzeichnis aktualisieren" verwenden, um die Quellen automatisch nach Nummerierung zu sortieren. Du findest diese Funktion im Register "Verweise" unter "Literaturverzeichnis". **
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Ist die Riemannsche Vermutung nur numerisch-computertechnisch lösbar?
Die Riemannsche Vermutung ist eine mathematische Hypothese über die Verteilung der Nullstellen der Riemannschen Zeta-Funktion. Obwohl es bisher nicht gelungen ist, die Vermutung zu beweisen, gibt es verschiedene numerische Methoden, um die Vermutung zu überprüfen. Diese Methoden basieren auf Berechnungen von Nullstellen und deren Verteilung, können jedoch keine endgültige Lösung liefern. **
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Soll die Überschrift 5 numerisch der Überschrift 4 folgen?
Es gibt keine festen Regeln dafür, ob die Überschrift 5 numerisch der Überschrift 4 folgen sollte. Es hängt von der Struktur und dem Inhalt des Textes ab. Wenn die Überschrift 5 eine Unterkategorie oder ein weiteres Detail der Überschrift 4 darstellt, kann es sinnvoll sein, sie numerisch zu ordnen. Wenn es jedoch keine klare Hierarchie oder Unterteilung gibt, kann es auch angemessen sein, die Überschriften unabhängig voneinander zu gestalten. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ZEBRA MC340S1J52 - Mobiler Computer, MC3400, 2D-Imager (SE4770), numerischZebra MC3400 Expanded, 2D, SE4770, 10,2 cm (4''), Tasten: numerisch, IST, hot-swap, USB-C, BT, WLAN (WLAN), NFC, Android, GMS 6GB/64GB Der als Basisversion und mit Pistolengriff verfügbare MC3400 bietet Wi-Fi 6E, zwei Kameras und vielseitige Tastaturoptionen. Mit biometrischer Authentifizierung, Geräteverfolgung und vorinstalliertem Ivanti Velocity und SmartTE von Staylinked zeichnet er sich durch Effizienz bei Datenerfassung und optimierte Arbeitsabläufe aus. Hauptmerkmale: Basisversion - straight shooter (brick) Tastatur: numerisch, 29 Tasten 2D-Imager SE4770: 1D/2D Standardbereich (mit rotem Laserzieler, optimal für den Innen- und Außeneinsatz). Bildschirmgröße: 4 Zoll (10,2 cm) Kamera (13 MP), Front-Kamera (5 MP) Akkukapazität: Standard: 3,6 V, 25,20 Wh (7.000 mAh) Anschlüsse: Bluetooth (WPAN), WLAN Speicher: 6 GB RAM/64 GB Flash Betriebssystem: Android: unterstützte Versionen finden Sie auf: www.zebra.com/android-versions Üblicherweise verwendet für: Cross-Docking Kommissionierung und Auslagerung Rückführlogistik Bestandsverwaltung1449,00 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ZEBRA MC340S1P62 - Mobiler Computer, MC3400, 2D-Imager (SE4770), numerischZebra MC3400 Full Featured, 2D, SE4770, 10,2cm (4''), straight shooter, Tasten: numerisch, IST, hot-swap, USB-C, BT, WLAN (WLAN), NFC, Android, GMS, 6GB/128GB Der als Basisversion und mit Pistolengriff verfügbare MC3400 bietet Wi-Fi 6E, zwei Kameras und vielseitige Tastaturoptionen. Mit biometrischer Authentifizierung, Geräteverfolgung und vorinstalliertem Ivanti Velocity und SmartTE von Staylinked zeichnet er sich durch Effizienz bei Datenerfassung und optimierte Arbeitsabläufe aus. Hauptmerkmale: Basisversion - straight shooter (brick) Tastatur: numerisch, 29 Tasten 2D-Imager SE4770: 1D/2D Standardbereich (mit rotem Laserzieler, optimal für den Innen- und Außeneinsatz). Bildschirmgröße: 4 Zoll (10,2 cm) Kamera (13 MP), Front-Kamera (5 MP) Akkukapazität: Standard: 3,6 V, 25,20 Wh (7.000 mAh) Anschlüsse: Bluetooth (WPAN), WLAN Speicher: 6 GB RAM/128 GB Flash Betriebssystem: Android: unterstützte Versionen finden Sie auf: www.zebra.com/android-versions Üblicherweise verwendet für: Cross-Docking Kommissionierung und Auslagerung Rückführlogistik Bestandsverwaltung1519,00 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann man den Gradienten numerisch in C berechnen?
Um den Gradienten numerisch in C zu berechnen, kann man die Methode der finiten Differenzen verwenden. Dazu werden die partiellen Ableitungen approximiert, indem man kleine Schritte in den Variablen macht und die Veränderung der Funktion beobachtet. Der Gradient kann dann als Vektor der partiellen Ableitungen betrachtet werden. **
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Nein, General Purpose AI (Allgemeine KI) und Künstliche Allgemeine Intelligenz sind nicht dasselbe. General Purpose AI bezieht sich auf KI-Systeme, die in der Lage sind, eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, jedoch nicht unbedingt menschenähnliche Intelligenz besitzen. Künstliche Allgemeine Intelligenz hingegen bezieht sich auf eine hypothetische Form von KI, die in der Lage wäre, eine beliebige kognitive Aufgabe zu lösen, die ein menschliches Gehirn bewältigen kann. Es wird angenommen, dass Künstliche Allgemeine Intelligenz noch nicht erreicht wurde. **
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Wie kann man das schlussfolgernde Denken in der Mathematik numerisch darstellen?
Das schlussfolgernde Denken in der Mathematik kann numerisch durch den Einsatz von logischen Operationen und mathematischen Beweisen dargestellt werden. Dies kann beispielsweise durch die Verwendung von Symbolen und Gleichungen geschehen, um mathematische Aussagen zu formulieren und zu beweisen. Darüber hinaus können auch Computerprogramme und Algorithmen verwendet werden, um mathematische Probleme zu lösen und Schlussfolgerungen zu ziehen. **
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Warum sind die relative Molekülmasse und die molare Masse numerisch identisch?
Die relative Molekülmasse und die molare Masse sind numerisch identisch, da sie beide das Verhältnis der Masse eines Moleküls zur Einheit der molaren Masse darstellen. Die molare Masse wird in Gramm pro Mol angegeben, während die relative Molekülmasse ein dimensionsloser Wert ist. Da die Einheit der molaren Masse 1 g/mol beträgt, sind die beiden Werte numerisch gleich. **
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